EasyUni logo

EasyUni Sdn Bhd

Level 17, The Bousteador No.10, Jalan PJU 7/6, Mutiara Damansara 47800 Petaling Jaya, Selangor, Malaysia
4.4

(43) Google reviews

+60142521561

EasyUni Sdn Bhd

Level 17, The Bousteador No.10, Jalan PJU 7/6, Mutiara Damansara 47800 Petaling Jaya, Selangor, Malaysia
4.4

(43) Google reviews

Speak to Study Advisor

Prof Doc Data Science

Course overview

Statistics
Qualification Doktor (S3)
Study mode Full-time, Part-time
Durasi 3 years
Intakes September
Tuition (Local students) Rp 490.491.255
Tuition (Foreign students) Rp 717.343.461
Advertisement

Admissions

Intakes

Fees

Tuition

Rp 490.491.255
Local students
Rp 717.343.461
Foreign students

Estimated cost as reported by the Institution.

Application

Data not available
Local students
Data not available
Foreign students

Student Visa

Data not available
Foreign students

Every effort has been made to ensure that information contained in this website is correct. Changes to any aspects of the programmes may be made from time to time due to unforeseeable circumstances beyond our control and the Institution and EasyUni reserve the right to make amendments to any information contained in this website without prior notice. The Institution and EasyUni accept no liability for any loss or damage arising from any use or misuse of or reliance on any information contained in this website.

Entry Requirements

  • Relevant qualifications accepted/recognised by the university.

Curriculum

Tentu saja Doktor Penelitian kami berfokus pada aspek murni atau diterapkan Ilmu Data, dengan masing-masing siswa mempelajari data dari dalam disiplin utama mereka atau bidang kerja. Anda akan belajar pendekatan reflektif dan analitik data sementara yang terlibat dalam penelitian data Anda sendiri.

elemen yang diajarkan tentu saja termasuk Ekologi Data, Metode Penelitian untuk Technologists, Alat Riset Terapan dan Teknik, Analisis Data Spasial, Pengambilan Keputusan Lanjutan, Ulasan Proyek berbasis Kerja dan Perencanaan Doktor Research.

Unsur-unsur ini akan diperkuat oleh pengetahuan khusus dari pemimpin kursus kami, yang bidang keahlian meliputi pembersihan data, integrasi data, data mining, analisis spasial dan analisis prediktif.

Penelitian baru-baru ini mereka telah terlibat dalam data dari statistik kejahatan, bencana alam, kesehatan masyarakat dan bisnis, menjaga mereka di garis depan perkembangan baru di lapangan.

pendekatan lintas disiplin untuk subjek berarti bahwa apa pun bidang yang Anda minati, peneliti kami akan memiliki pengalaman dan keahlian untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan.

Modul diajarkan pada kursus ini tersedia untuk diambil sebagai kursus singkat kredit-bantalan oleh individu kualifikasi yang sesuai.

This website uses cookies to ensure you get the best experience. By using this site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy , Privacy Statement and Terms & Conditions .

Maximum 6 courses for comparison!

Courses selected for comparison