+60142521561
Doctor of Philosophy (Information Technology)
Course overview
| Qualification | Doktor (S3) |
| Study mode | Full-time, Part-time |
| Durasi | 3 years |
| Intakes | Januari, Februari, Maret, April, Mei, Juni, Juli, Agustus, September, Oktober, November, Desember |
| Tuition (Local students) | Rp 167.561.444 |
| Tuition (Foreign students) | Rp 193.932.183 |
Admissions
Intakes
Fees
Tuition
- Rp 167.561.444
- Local students
- Rp 193.932.183
- Foreign students
Estimated cost as reported by the Institution.
Application
- Rp 360.502
- Local students
- Rp 3.821.323
- Foreign students
Student Visa
- Rp 9.066.631
- Foreign students
Every effort has been made to ensure that information contained in this website is correct. Changes to any aspects of the programmes may be made from time to time due to unforeseeable circumstances beyond our control and the Institution and EasyUni reserve the right to make amendments to any information contained in this website without prior notice. The Institution and EasyUni accept no liability for any loss or damage arising from any use or misuse of or reliance on any information contained in this website.
Entry Requirements
- Gelar sarjana yang membutuhkan setidaknya empat tahun studi full-time, dan yang biasanya mencakup komponen penelitian pada tahun keempat, yang mengarah ke tingkat kelas gelar honor I (Honor kelas pertama/first-class honours) atau kelas IIA (honor kelas kedua lebih tinggi/upper second-class honours); atau
- Sebuah program pembelajaran yang mengarah ke kualifikasi pendahuluan gelar master pada tingkat yang dinilai oleh Monash Research Graduate School (MRGS) sebagai setara dengan gelar honor kelas I atau IIA; atau
- Sebuah gelar master penelitian; atau
- Gelar Master yang mensyaratkan kerja, biasanya termasuk komponen penelitian yang signifikan,
- Setidaknya setara dengan sebuah gelar honor.
- Dan memenuhi persyaratan bahasa Inggris universitas.
Curriculum
- artificial intelligence
- computer graphics and image analysis
- embedded systems and autonomous mobile robotics
- data mining and knowledge discovery