+60142521561
Prof Doc Data Science
Key facts
| Qualification | Doktor (S3) |
| Study mode | Full-time, Part-time |
| Durasi | 3 years |
| Intakes | September |
| Tuition (Local students) | Rp 491.890.090 |
| Tuition (Foreign students) | Rp 719.389.257 |
Subjects
-
Ilmu Komputer
-
Ilmu Komputer, Informatika
-
Ilmu Murni dan Terapan
Advertisement
Durasi
3 years
Tuition fees
| Description | Local students | Foreign students |
|---|---|---|
| Tuition fee | Rp 491.890.090 | Rp 719.389.257 |
| Miscellaneous fees | Data not available | Data not available |
| Total estimated cost of attendance | Rp 491.890.090 | Rp 719.389.257 |
| Estimated cost per year | Rp 163.963.363 | Rp 239.796.419 |
Estimated cost as reported by the institution. There may be additional administrative fees. Please contact for the latest information.
Every effort has been made to ensure that information contained in this website is correct. Changes to any aspects of the programmes may be made from time to time due to unforeseeable circumstances beyond our control and the Institution and EasyUni reserve the right to make amendments to any information contained in this website without prior notice. The Institution and EasyUni accept no liability for any loss or damage arising from any use or misuse of or reliance on any information contained in this website.
Admissions
Intakes
Entry Requirements
- Relevant qualifications accepted/recognised by the university.
Curriculum
Tentu saja Doktor Penelitian kami berfokus pada aspek murni atau diterapkan Ilmu Data, dengan masing-masing siswa mempelajari data dari dalam disiplin utama mereka atau bidang kerja. Anda akan belajar pendekatan reflektif dan analitik data sementara yang terlibat dalam penelitian data Anda sendiri.
elemen yang diajarkan tentu saja termasuk Ekologi Data, Metode Penelitian untuk Technologists, Alat Riset Terapan dan Teknik, Analisis Data Spasial, Pengambilan Keputusan Lanjutan, Ulasan Proyek berbasis Kerja dan Perencanaan Doktor Research.
Unsur-unsur ini akan diperkuat oleh pengetahuan khusus dari pemimpin kursus kami, yang bidang keahlian meliputi pembersihan data, integrasi data, data mining, analisis spasial dan analisis prediktif.
Penelitian baru-baru ini mereka telah terlibat dalam data dari statistik kejahatan, bencana alam, kesehatan masyarakat dan bisnis, menjaga mereka di garis depan perkembangan baru di lapangan.
pendekatan lintas disiplin untuk subjek berarti bahwa apa pun bidang yang Anda minati, peneliti kami akan memiliki pengalaman dan keahlian untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan.
Modul diajarkan pada kursus ini tersedia untuk diambil sebagai kursus singkat kredit-bantalan oleh individu kualifikasi yang sesuai.